BT / 001
ARCHIVED
基础区间回测
以连续历史开奖记录作为观察样本，核对模型输出与实际结果之间的逐期关系。重点不是寻找漂亮曲线，而是确认结果是否在完整区间内保持可复查。
- 测试区间
- 按记录原样保留
- 条件摘要
- 历史样本 / 固定口径
- 表现查看
- 分布与逐期对照
Research telemetry / 04
PC28 · JND28 · 加拿大28历史模型测试台
PC28与JND28预测模型回测
把算法放回已经发生的开奖历史中，按测试区间、样本条件和输出留存逐项核对。这里不把历史结果包装成未来承诺，而是让每一次模型表现都能回到明确的时间轴、参数和实际期次。
本页的研究入口
先选择回测任务，查看样本与方法，再进入分段表现和逐期复盘。回测是历史记录的检验工具，不等于下一期结果的保证。
BACKTEST / SIGNAL LAB
UTC+8
历史样本模式
任务选择器
历史区间扫描
样本区间
按任务载入
输出状态
留存可追溯
评价边界
历史表现
OBSERVATION WINDOW
0—27 DECODE
核心指标汇总
样本量
按区间统计
拟合表现
逐期对照
分布偏移
分段观察
ARCHIVE TIMESTAMP
每项任务独立记录
01 / Records list
回测任务概览：先看条件，再看结果
不同模型不能脱离测试范围直接比较。每条记录都应先说明使用了哪段历史、怎样生成输出，以及结果如何被保存。
BT / 002
SEGMENTED
分段稳定性观察
将历史样本拆成多个连续观察段，查看模型在不同阶段的表现差异。分段阅读能够减少只看总结果带来的错觉，也能暴露模型适应边界。
- 测试区间
- 连续区间切片
- 条件摘要
- 分段独立计算
- 表现查看
- 变化范围与差异
BT / 003
COMPARE
方法差异对照
把不同研究计划放到相同的历史观察框架中，区分方法本身、样本选择和输出时间的影响，避免仅凭一个汇总指标判断模型优劣。
- 关联计划
- 记录中明确标注
- 比较方式
- 同口径横向查看
- 审计戳记
- 时间戳独立保留
02 / Methodology panel
回测不是把历史结果重新讲一遍
它需要把样本、参数、运行时间和评估方式放在同一张记录里。只有知道模型在什么条件下运行，才有可能理解某一段表现为何出现，也才能把描述性统计与模型输出分开阅读。
查看关联计划预测
INPUT / 01
样本筛选
记录使用的历史期次或日期范围，并说明是否存在缺失、等待更新或区间切换。样本不是越长越好，关键是范围清楚、来源一致、能够复核。
INPUT / 02
参数设置
保存模型所依据的指标、观察窗口和输出时点。若参数在测试过程中发生变化，应与原始版本分开记录，而不是把修订结果覆盖旧记录。
RULE / 03
评估口径
区分匹配情况、分布差异、样本覆盖和阶段变化。单一指标只能描述一个切面，不能替代完整的历史表现记录。
BOUNDARY / 04
时间边界
预测输出必须先于对应开奖结果被留存。回测只对已经发生的历史进行整理，不把事后结果倒推为当时已经知道的内容。
SEGMENT PERFORMANCE MAP
HISTORICAL ONLY
区间 A区间 B区间 C区间 D
03 / Stats charts
用分段表现看见适应边界
总体表现容易掩盖阶段差异，因此回测结果应同时呈现分段分布、观察区间变化和具体期次。页面中的柱状图、区间刻度与差异表，服务于同一件事：把模型输出与历史结果放回对应的时间位置。
如何阅读这些图表？
柱状高度表示记录在某个评价维度上的相对变化，不代表未来概率；颜色切片用于区分样本段与状态，不采用红绿涨跌暗示。出现偏移时，应回到样本条件和输出时间继续核对。
VIEW / A
分布变化
观察不同区间的结构差异。
VIEW / B
阶段结果
不隐藏表现较弱的区段。
VIEW / C
逐期核验
回到原始开奖逐条比对。
04 / Action row
从回测记录回到预测留存，再进入逐期复盘
回测不是研究链路的终点。若要理解一项模型在实际开奖更新后的表现，应查看开奖前已经留存的预测输出，再对照对应期次的原始号码、换算结果和值属性。这样才能把方法条件、时间戳和结果差异放在同一条数据流中。